같은 회사 안에서도 직무에 따라 AI 활용도는 크게 갈립니다. 피플이 교육 현장에서 수집한 데이터로 본 직무별 활용 격차와, 그 격차를 좁히는 법.
생성형 AI 활용도는 직무에 따라 뚜렷한 차이를 보입니다. 텍스트를 많이 다루는 마케팅·기획 직군은 빠르게 적응하는 반면, 정형 데이터나 현장 업무 중심 직군은 출발이 늦습니다.
그러나 데이터를 더 들여다보면, 격차의 원인은 ‘직무의 난이도’보다 ‘직무에 맞는 교육의 유무’였습니다. 일반론 강의만 받은 직군은 직무와 무관하게 활용도가 낮았고, 자기 업무 사례로 실습한 직군은 어디든 빠르게 늘었습니다.
특히 인사·재무·법무처럼 ‘AI와 거리가 멀다’고 여겨지던 직군에서, 맞춤 실습 후 활용도가 가장 크게 뛴 사례가 많았습니다. 막연한 거리감이 실제 장벽보다 컸던 것입니다.
리포트의 결론은 분명합니다 — 전사 일괄 교육보다, 직무별로 ‘그 일에서 바로 쓰는’ 시나리오로 가르칠 때 격차가 빠르게 좁혀집니다. 피플의 직무 특화 워크숍이 이 원리 위에 설계되어 있습니다.
“격차는 능력이 아니라 ‘맞춤 교육의 유무’에서 벌어집니다.”
